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这是我们以前提到数据中心所想到的一些行业或者一些应用。实际上现在数据中心不仅仅只是为电信、银行等一些大的机构进行服务，现在很多互联网的网站，一些企业，他们也会建设一个非常庞大的数据中心，除了通过这个数据中心为用户提供在线的WEB网页的访问之外，还会为用户提供在线数学流媒体的服务以及在线视频点击服务，或者通过博客等大量方式提供数据以及音视频方面的服务。
在一些政府行业比如说公安系统、政府大型建设系统里面也会建大量的数据中心，在这些数据中心里面除了传统所能接触到一些数据库的业务之外，会有大量文件的业务以及大量流媒体以及视频，比如说政府在信息化里面所大量建设的文件共享系统，这些系统是非常多的。
另外还有一些系统数据中心可能是一些企业所建立的，我们可能常规概念中企业所建立的系统数据中心非常小，一两个机位，一两个服务器，但是很多企业里面需要做大两数据存储或者计算。比如说一些石油行业的勘探系统，他们会有一个非常非常庞大的数据库，每天通过几百个甚至上千个、上万个结点进行运算。这些都是我们现在所要面临，我们要建设的一些数据中心。
数据中心在建设的时候我们的目标是什么呢？一般我们是为了数据的存储，或者我们通过数据通过前瞻的计算结点来进行大量的数据运算或者进行图象的模拟，或者进行一些高级的运算，比如我们通过前端采集的大量信息点来计算某一个地区它的地下是否有石油，或者通过大量计算两天之后天气情况如何。
除了这些数据本身的存储和计算之外还有很多的服务，就是通过数据中心存储服务器为个人或者企业用户服务，通过这种提供服务收费的方式进行空间租赁或者容量的提供以及服务的提供。这些我们可以看到比如说现在有很多一些数据中心将通过空间租赁的方式为中小企业为个人用户提供在线的集中存储。很典型一个例子大家可以看到MSN或者QQ等类似于网络硬盘的方式，或者电信里面提供的容量空间给中小企业，中小企业通过备份软件方式将本地数据集中备份在数据中心里面。
这种方式都是我们数据中心建设的一个目标，目的是为了实现数据的存储，或者为了业务系统的运算、计算，或者通过运营的方式为企业用户或者个人用户提供空间租赁或者在线的一些服务。
所有大的数据中心里面可能投资几千万、几个亿，小的数据中心可能几百万的投资。那么数据中心里面核心就是数据的可靠性和系统的可靠性，数据在长期存储过程当中不会因为各种突发的事件，比如说硬件的故障或者软件的故障，或者人员操作失误造成数据的丢失，系统本身不会发生一些失败。
我们即使有故障发生之后也有快速的切换或者数据进行恢复，我们在这方面有非常高的要求。所以数据中心根据行业的不同，根据系统压力的不同，根据用户发生故障之后恢复的时间不同，我们要求达到3个9，5个9甚至达到6个9的要求。
那么系统不仅要保证它的安全性、可靠性，在扩展性方面也会有很高的一些要求，而且这个要求会越来越高，不仅可以满足在线存储数据的存储需要，同时可以通过各种方式来实现数据的备份，可以实现静线系统和在线系统数据的融合和调用，实现离线、静线和在线数据之间互相的恢复和备份。
同时各系统之间能够实现高性能自动的部署或者高度的集群应用。在管理性方面随着数据中心数据量越来越大，服务器以及设备越来越多，在管理性方面也会有很多很高的要求。我们以前在数据系统里面会是两台服务器或者几台服务器后面共用一个存储设备，现在很多数据中心里面存储设备不仅仅只为其前端一、两台服务器服务使用，可能前端会有大量的服务器设备与它进行连接。
同时服务器设备后端连接的存储设备也已经不再只是一台或者两台，比方说我们在大的系统里面我们通常会有多台服务器，多台存储设备，这个时候对于存储设备的管理就是一个很重要的方面，需要我们在前期设计时考虑。比如说通过存储的虚拟化、通过存储前期的集中管理控制、后期的在线性能监控，包括后期的性能升级、技术参数的调整或者软件升级的方式，这些都是对管理性方面的要求。
同时，设备要可管理性，在管理维护方面要能够降低运营的成本。比如说，我们有一个大的数据机房，可能还会有一些设备分布在多个机房里面，机房多个数据中心通过网络系统进行连接，在使用方式上很简单，但是维护呢？
如果说用我们维护人员一天去一个地方、一个数据中心或者前端的小的一些机房，那么每天去一个地方，我们有多个地方就会去很多趟，需要花费很多天的时间。假如我们可以具有一个非常强大、功能非常好的集中管理，管理人员在一个地方就可以完成所有设备的集中管理、监控、性能调整包括后期性能的升级、更新换代等多方面。
